Ob Finanzen, Marketing, Kundenmanagement, Produktion oder Logistik - Data Science bietet Optionen für jede Branche und jedes Geschäftsfeld. Folgend einige Beispiele:
Finanzen & Wirtschaft
Betrugserkennung durch Einsatz von Algorithmen in Echtzeit, Risikomanagement durch Analyse von Risikodaten
Marketing & Vertrieb
Kundensegmentierung zur Identifizierung und Gruppierung von Kunden mit ähnlichen Merkmalen, personalisierte Empfehlungen oder Analyse von Marketingkampagnen zur optimierung
Produktion & Logistik
Qualitätskontrolle durch automatische Erkennung von Problemen in Produktionsprozessen, Wartungsvorhersage zur Vermeidung von maschinellen Ausfällen, Lieferketenplanung und Optimierung zur Kostenreduzierung und Verbesserung der Effizienz
Energie & Umwelt
Klimamodellierung durch Analyse und Vorhersage von Klimaveränderungen und deren Auswirkungen, Energieverbrauchsprognosen zur Optimierung von Produktion und Verteilung, Umweltschutz durch Überwachung und Analyse von Umweltdaten
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Verkehrsmanagement durch Analyse von Verkehrsdaten zur Optimierung des Verkehrsflusses, Betrugsaufdeckung in öffentlichen Programmen, Kriminalitätsanalysen zur Verbrechensprävention
Retail
Lagerbestandsmanagement durch Datenanalyse zur Optimierung der Lagerbestände, Preisoptimierung basierend auf Marktdaten, Nachfrage und Konkurrenzanalysen, Verbesserung des Kundenerlebnisses durch personalisierte Empfehlungen